蟒蛇数据帧。选择行并对所选内容应用条件

这里是python新手。我已经编写了解决问题的代码。然而，应该有一种更好的方法。

我有两个系列来自同一个表，但由于一些早期的过程，我得到了独立的集合。（由于条目属于同一记录，它们可以再次连接到单个数据帧中）

Ser1                   Ser2                                  
| id |               | section |
| ---|               |-------- |
| 1  |               |    A    |
| 2  |               |    B    |
| 2  |               |    C    |
| 3  |               |    D    |


df2
| id | section |
| ---|---------|
| 1  |    A    |
| 2  |    B    |
| 2  |    Z    |
| 2  |    Y    |
| 4  |    X    |
      

首先，我想在Ser1中查找与df2中相同id匹配的条目。然后，检查是否在df2My预期结果的节列中找不到ser2中的值：

| id | section |  result |
| ---|-------- |---------|
| 1  |    A    |  False  |    # Both id(1) and section(A) are also in df2
| 2  |    B    |  False  |    # Both id(2) and section(B) are also in df2
| 2  |    C    |  True   |    # id(2) is in df2 but section(C) is not
| 3  |    D    |  False  |    # id(3) is not in df2, in that case the result should also be True

我的代码：

    for k, v in Ser2.items():
        rslt_df = df2[df2['id'] == Ser[k]]
        if rslt_df.empty:
           print(False)
        if(v not in rslt_df['section'].tolist()):
           print(True)
        else:
           print(False)

我知道代码不是很好。但是在阅读了关于合并和理解列表的内容后，我很困惑改进它的最佳方法是什么。如果能提供任何帮助，我将不胜感激。谢谢！